中国林业科学相干院资源信息相干所智谋林草改进团队近日以DeepSeek大模子为底座，见效研发出我国首个林草行业大模子——林龙大模子，标识着我国在智谋林草相干和应用限制迈出要道一步。

　　林草行业具有地域广大、类型复杂、使命难度大等特色，亟须与以大模子为代表的东谈主工智能技巧深度和会，晋升信息化经管水平，鼓励林草质地精确晋升。

　　中国林业科学相干院首席科学家张怀清先容，林龙大模子具备五大上风：

　　通过行业文本学问多智能体技巧，灵验和会林草限制学问，弥补通用大模子在林草行业学问方面的残障，使大模子对林草限制复杂问题的和会才能晋升60%以上；针对林草行业数据和业务特色，构建林草多模态数据的时空大模子，冲突通用模子在时空数据和会、分析和推理才能上的局限，使林草业务推敲和处理才能晋升50%以上；竣事多模态大模子与专用小模子协同和会，裁减建造资本，显耀增强模子复用性、适用性和通用性，建造愚弄后果晋升10倍以上；见效惩办林草限制低资源条目下的多端兼容和国产化适配问题，开脱林草行业大模子对高算力的依赖，晋升模子易用性和普惠才能；竣事行业自主产权的洞开分享，具备浩大膨胀性，能撑抓功能更新迭代与居品的抓续完善。

　　当今，林龙大模子已在行业文本处理、树种类型识别、表型参数索要、野纯真物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、策画经管决策等8个应用场景落地。

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　　“比如在‘三北’工程区，林龙大模子证实无东谈主机拍摄的画面，可自动识别植被类型、散布、结构等，并以此开展工程区生态效益精确评估，愚弄数字孪生智能模拟与决策算法进行结构优化扶助，为区域内晋升林草植被质地提供决策决议，使决策后果晋升5倍以上。”张怀清说，再比如，在海南热带雨林国度公园，林龙大模子可通过图像、视频、声纹等多模态数据和会，精确判断海南长臂猿的数目、位置。

　　据了解，林龙大模子对树种类型的识别准确率超过93%，对林果品种、锻真金不怕火度、品性等表型的识别准确率超过90%，对野纯真物类型、数目、姿态和四肢等的识别精度在91%以上，对松材线虫病等病害的识别精度超过90%，对复杂布景下丛林失火、烟雾等灾害的识别精度超过92%，对归一化植被指数、产水量、泥土保抓力、总低级坐褥力等要道生态参数的索要精度在85%以上。

　　《 东谈主民日报 》（ 2025年04月18日 15 版）麻生希吧